會員登錄
?
圖片來源：MIT News, Xinqiang Ding and Bin Zhang
?
藥物只有與目標(biāo)蛋白相結(jié)合才能發(fā)揮作用，而評估這種結(jié)合能力是藥物發(fā)現(xiàn)和篩選過程中的一個關(guān)鍵障礙。該能力由結(jié)合自由能衡量，結(jié)合自由能越小，結(jié)合能力越大。近日，美國麻省理工學(xué)院（MIT）團隊發(fā)明了一種新的機器學(xué)習(xí)算法 DeepBAR，可以通過精確、快速計算結(jié)合自由能來計算候選藥物與其靶點間的結(jié)合能力。該算法通過在被稱為深度生成模型的機器學(xué)習(xí)框架中部署 Bennett acceptance ratio（BAR，一種幾十年來用于計算結(jié)合自由能的算法），來削減耗時的中間狀態(tài)，并借鑒計算機視覺領(lǐng)域的經(jīng)驗，使得該算法與之前最先進的方法相比，只需少量時間就能產(chǎn)生精確的計算結(jié)果。在使用小蛋白類分子的測試中，DeepBAR 計算結(jié)合自由能的速度比之前的方法快近 50 倍。研究人員表示，DeepBAR 可以加速新藥研發(fā)和蛋白質(zhì)工程的進步，并計劃提高 DeepBAR 運行大型蛋白質(zhì)計算的能力。該研究于 3 月 16 日在《物理化學(xué)通訊雜志》（Journal of Physical Chemistry Letters）發(fā)表。（MIT， Journal of Physical Chemistry Letters）
關(guān)注【深圳科普】微信公眾號，在對話框：
回復(fù)【最新活動】，了解近期科普活動
回復(fù)【科普行】，了解最新深圳科普行活動
回復(fù)【研學(xué)營】，了解最新科普研學(xué)營
回復(fù)【科普課堂】，了解最新科普課堂
回復(fù)【科普書籍】，了解最新科普書籍
回復(fù)【團體定制】，了解最新團體定制活動
回復(fù)【科普基地】，了解深圳科普基地詳情
回復(fù)【觀鳥知識】，學(xué)習(xí)觀鳥相關(guān)科普知識
回復(fù)【博物學(xué)院】，了解更多博物學(xué)院活動詳情
深圳市龍華區(qū)玉翠社區(qū)高坳新村小廣場
- 參加最新科普活動
- 認識科普小朋友
- 成為科學(xué)小記者
