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| 此圖將大波士頓地區(qū)個體的流動可視化為線條，線條明顯聚集處為人氣地點，凸起高度代表此處的魅力值。圖片來源：《自然》在線版 |
科技日報北京5月27日電?（記者張夢然)據(jù)英國《自然》雜志27日發(fā)表的一項物理學(xué)研究，美國麻省理工學(xué)院科學(xué)家對大規(guī)模人群移動模式進(jìn)行了精準(zhǔn)、量化的描述，補(bǔ)充了現(xiàn)有框架缺失的關(guān)鍵因素。這一分析顯示，人們在城市內(nèi)和城市間的出行頻率和移動距離遵循一種可預(yù)測的普遍模式，還證實了認(rèn)為人們不太會“出遠(yuǎn)門”的直觀想法。預(yù)測人們?nèi)绾卧诔鞘泻腿蚍秶鷥?nèi)移動，對于許多研究領(lǐng)域都很重要，比如城市規(guī)劃和疾病大流行建模。
從某種意義來說，人類發(fā)展的歷史就是通過人口的遷徙使人類活動場所逐漸拓展和擴(kuò)大的歷史。這種移動不但擴(kuò)大了人類的生存空間，也促進(jìn)了人們的交往與人類文明的交流傳播，進(jìn)而推動人類共同繁榮和進(jìn)步，所以說“人群移動是社會發(fā)展的根本”。
但一直以來，科學(xué)界對人群移動的精準(zhǔn)量化描述不夠完整。此次，麻省理工學(xué)院研究人員董磊及其同事，詳細(xì)分析了基于匿名手機(jī)數(shù)據(jù)集的大規(guī)模移動數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自全球多個城市，包括新加坡、大波士頓（美國）、達(dá)喀爾（塞內(nèi)加爾）、阿比讓（科特迪瓦）以及葡萄牙多個城市，數(shù)據(jù)收集日期為2006年至2013年。研究團(tuán)隊在移動距離外還納入了訪問頻率（VF），并發(fā)現(xiàn)在不同城市間，訪問不同地點的人數(shù)具有高度一致性。
這一研究同時發(fā)現(xiàn)，一座城市所有地點的訪問人數(shù)相對于訪問頻率和移動距離的減少遵循一個可預(yù)測的模式。研究人員在此基礎(chǔ)上總結(jié)出了一種普適的人群移動規(guī)律，并能通過該規(guī)律模擬和重復(fù)人口移動的時間和空間規(guī)模。
在同時發(fā)表的新聞與觀點文章中，丹麥技術(shù)大學(xué)科學(xué)家勞拉·阿利森德里緹和蘇納·樂何曼評論稱，該研究“補(bǔ)充了現(xiàn)有人群移動理論框架中缺失的一個關(guān)鍵要素”——訪問頻率。研究結(jié)果對多個城市系統(tǒng)都有效，“為描述和預(yù)測不同時間尺度下的人群移動提供了一個通用框架”。
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