智能科普：“終結(jié)者”會否出現(xiàn)？專家：機(jī)器人的發(fā)展方向是幫助人
機(jī)器人的發(fā)展方向是幫助人
　　——訪北京航空航天大學(xué)機(jī)器人研究所名譽(yù)所長王田苗
　　從對機(jī)器人的憧憬，到期望成為人類的幫手；從比肩人類智能，到能做的事還很有限。度過了最初的“狂熱”后，在機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域，瞄準(zhǔn)現(xiàn)實痛點的務(wù)實想法和做法更多涌現(xiàn)?；貧w到現(xiàn)實世界，關(guān)于機(jī)器人和人工智能，我們已經(jīng)掌握的技術(shù)有哪些？現(xiàn)在的機(jī)器人智能程度到底有多高？未來能夠走向何方？8月18日，在由北京市人民政府、工業(yè)和信息化部、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會主辦，中國電子學(xué)會等單位承辦的2018年世界機(jī)器人大會上，記者采訪了IEEE機(jī)器人與自動化北京大區(qū)主席、北京航空航天大學(xué)機(jī)器人研究所名譽(yù)所長王田苗教授。
　　1.“終結(jié)者”究竟會不會出現(xiàn)
　　“終結(jié)者”這樣的智能機(jī)器人，有可能出現(xiàn)嗎？從機(jī)器人技術(shù)興起，這個話題就一直被提起。隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，這個領(lǐng)域的專家也逐漸對此有了更為清晰的回答。王田苗認(rèn)為這“不大可能”。在他看來，無論是從認(rèn)知的本質(zhì)，還是從成本方面考慮，從智力和形體上與人完全一樣的機(jī)器人可以作為科幻故事中的角色，存在于人類的想象中，而在現(xiàn)實中走入社會、走入家庭，則不太可能。
　　在他看來，人工智能和機(jī)器人正確發(fā)展的路徑應(yīng)該是瞄準(zhǔn)當(dāng)下社會中的“痛點”，“幫助解決很多現(xiàn)實問題，而不是想要去替代人的智能”。王田苗說：“機(jī)器人的發(fā)展方向應(yīng)該是幫助人，這樣才能走得越來越遠(yuǎn)，越來越順?！?br> 　　目前在機(jī)器人模仿人類智能方面，最引起轟動的突破是“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝了李世石和柯潔兩位圍棋高手，下一個突破點會在何時出現(xiàn)？王田苗認(rèn)為智能機(jī)器相關(guān)技術(shù)將在2020年至2025年出現(xiàn)新的拐點，這其中既有腦科學(xué)與生物學(xué)、數(shù)學(xué)與認(rèn)知、量子計算與密碼、語音識別、人臉識別、自然語言處理等核心技術(shù)領(lǐng)域的突破，也會在5G物聯(lián)網(wǎng)商用、工業(yè)機(jī)器人進(jìn)入無人化、區(qū)塊鏈安全信任應(yīng)用等應(yīng)用基礎(chǔ)建設(shè)方面有所突破。
　　2.人工智能是在浪費時間嗎
　　近日，2011年諾貝爾獎經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者托馬斯·薩金特關(guān)于人工智能只是統(tǒng)計學(xué)的延伸，并不是全新的領(lǐng)域，這個觀點引起了很多人的關(guān)注。但托馬斯·薩金特同時也解釋說，這并不表示人工智能是在浪費時間，他也承認(rèn)“人工智能真的很有用，比如在我所在的經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，它能幫助我們更好地解決問題”。
　　人們該如何去理解人工智能呢？“關(guān)于人工智能和機(jī)器人，其實沒有一個嚴(yán)格的定義，我們廣義的理解，人工智能就是計算模擬人的智能，應(yīng)用在家庭、工程和裝備上，理解成它就是一個深度學(xué)習(xí)的有記錄的軟件系統(tǒng)?！蓖跆锩缯f。
　　在他看來，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展了這么多年，人工智能技術(shù)對機(jī)器人產(chǎn)業(yè)也產(chǎn)生了不容忽視的影響?！拔要M義的理解人工智能對機(jī)器人的影響，比如在工業(yè)界，目前來看，在視覺方面推動很大，例如手眼協(xié)調(diào)、電子產(chǎn)品的檢測。還有人工智能在服務(wù)機(jī)器人上，例如人機(jī)語音交互。當(dāng)一個人給它提出問題，它能根據(jù)會話人的習(xí)慣和語調(diào)去判斷，回過頭又來刺激新的問題?！?br> 　　“現(xiàn)在人工智能的學(xué)習(xí)是不是跟人一樣，確實是有很大爭論的?！蓖跆锩缯f。但他同時表示，如果拋開人工智能的內(nèi)涵本質(zhì)不談，現(xiàn)在以數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能，其準(zhǔn)確率超過人，甚至?xí)龑?dǎo)和預(yù)測個人和社會的需求，是大家所公認(rèn)的。正因如此，從應(yīng)用的角度來說，“對數(shù)據(jù)量比較大的領(lǐng)域，人工智能可能就能率先得到應(yīng)用，比如安防、金融、醫(yī)療，這幾個方面在推進(jìn)的時候可能會快一些。”他說。
　　3.中國機(jī)器人成長了嗎
　　根據(jù)中國電子學(xué)會在2018世界機(jī)器人大會上發(fā)布的《中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2018》顯示，2018年我國機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)87.4億美元，2013年到2018年，我國機(jī)器人市場的平均增長率將達(dá)29.7%。盡管市場規(guī)模和平均增速都在世界前列，但是也有專家指出，國產(chǎn)品牌在多關(guān)節(jié)機(jī)器人等高端機(jī)器人市場的占有率仍然很低。我國的世界機(jī)器人大會已連續(xù)舉辦了4年，從技術(shù)到市場，中國的機(jī)器人在哪些領(lǐng)域成長了，還有哪些欠缺呢？
　　在王田苗看來，中國的科技企業(yè)正在逐步崛起，尤其是近5至8年，中國的機(jī)器人企業(yè)以23%到25%的速度在增長?！拔覀冇芯薮蟮氖袌鲂枨螅瑫r國家政策也給了相應(yīng)的支持，這使得企業(yè)、高校、研究所目前的專利增長非?？欤诨A(chǔ)性支撐技術(shù)領(lǐng)域有了一些進(jìn)步?！蓖跆锩缯f。
　　他同時也表示，目前國內(nèi)機(jī)器人的發(fā)展確實也存在處于中低端的情況，在核心零部件上跟發(fā)達(dá)國家有一定的差距。但近五年，我國企業(yè)也注意到了這些薄弱環(huán)節(jié)，也在慢慢彌補(bǔ)智能機(jī)器人核心部件領(lǐng)域的生態(tài)缺陷。“核心部件是指控制器、減速器、電機(jī)以及工業(yè)軟件等。以減速器為例，目前我們中低端機(jī)器人60%以上采用了國產(chǎn)的減速器?！蓖跆锩缯f。
　　在他看來，工業(yè)機(jī)器人企業(yè)確實還需要更多工匠精神。“因為品質(zhì)及性能都要靠長時間積累，如果急功近利、浮躁，那么，想要做出核心部件與高品質(zhì)工業(yè)機(jī)器人還是有難度的?！蓖跆锩绫硎荆瑢τ谖覈I(yè)機(jī)器人未來的發(fā)展，國家也應(yīng)該在基礎(chǔ)裝備、核心部件等方面進(jìn)行戰(zhàn)略性支持。（本報記者 詹媛）



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