科技日報(bào)記者 朱麗

每年因交通擁堵帶來的經(jīng)濟(jì)損失占城市人口可支配收入的20％，相當(dāng)于每年GDP損失5－8％。在近日舉行的2021年北京地區(qū)廣受關(guān)注學(xué)術(shù)成果報(bào)告會（自動化及人工智能領(lǐng)域）上，中國科學(xué)院自動化研究所副研究員呂宜生說，歐美日等發(fā)達(dá)國家在這方面的損失大約是1%-3%，我們還有很大的調(diào)整空間。

這個損失到底有多大？“2020年我國GDP總量突破100萬億，按5%算的話，相當(dāng)于損失了大約5萬億人民幣。一架波音737飛機(jī)的價(jià)格按5億人民幣算，相當(dāng)于每年損失一萬架波音737，也就是每天二、三十架?！眳我松硎?，智能交通被認(rèn)為是緩解交通擁堵的有效技術(shù)手段。

智能交通建設(shè)應(yīng)有的放矢

在全世界范圍來看，交通擁堵都是一個很嚴(yán)重的問題，為了解決交通擁堵矛盾，智能交通建設(shè)迫在眉睫，為此國內(nèi)外投入了大量人力、物力、財(cái)力進(jìn)行研究和部署。

那么，智能交通到底會帶來怎樣的體驗(yàn)?zāi)?？打開地圖導(dǎo)航，可以預(yù)知發(fā)生交通事故的路線，從而避開相關(guān)擁堵路線，節(jié)省出行時間；交通管理控制人員提前知道交通事故事件所在的位置，進(jìn)而可以通過調(diào)整紅綠燈，通知大家變換出行路線，很好地提高了交通系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

對于理想的交通場景，呂宜生心中早有設(shè)想：“未來的智能交通發(fā)展，應(yīng)該是虛實(shí)互動的平行交通系統(tǒng)，通過萬物互聯(lián)感知，在數(shù)字世界中對物理世界進(jìn)行重構(gòu)，物理交通世界和人工交通世界深度耦合、虛實(shí)交融，形成兩大體系平行發(fā)展、相互作用，從而使得先進(jìn)的控制理念和管控思想，都能更好地得以體現(xiàn)，得以應(yīng)用?！?/p>

“在當(dāng)前智能交通發(fā)展方面，我們的理念、技術(shù)不落后于國外發(fā)達(dá)國家?！迸c此同時，呂宜生也看到了智能交通建設(shè)過程中存在的一些問題?！澳壳霸谥悄芙煌ǔ鲂蓄I(lǐng)域的投入主要是集中于系統(tǒng)信息化的建設(shè)上，沒能很好地發(fā)揮所建系統(tǒng)的作用。”

為此，呂宜生建議從以下幾點(diǎn)提升智能交通的效率：第一，交通系統(tǒng)牽扯到多個部門，彼此數(shù)據(jù)資源共享可以打通流通環(huán)節(jié)上不必要的數(shù)據(jù)計(jì)算；第二，要從理念和思維上進(jìn)行突破，借助人工智能、區(qū)塊鏈、平行系統(tǒng)等新一代信息技術(shù)，在全面互聯(lián)感知的前提下，現(xiàn)實(shí)世界的狀態(tài)可以在虛擬的信息數(shù)字世界中呈現(xiàn)，這樣的話就可以對現(xiàn)實(shí)世界有一個很好的捕捉，進(jìn)而利用我們數(shù)字世界當(dāng)中所獲取的信息進(jìn)行提前預(yù)判、管控、誘導(dǎo)，反過來作用于物理世界的人的出行和交通燈的管控，能夠很好地提升交通系統(tǒng)的效率，提升交通系統(tǒng)的智能化水平；第三，目前智能網(wǎng)聯(lián)和無人駕駛是交通發(fā)展的主流方向，需要做一些提前規(guī)劃和技術(shù)上的相關(guān)儲備。

交通管控融入時空流網(wǎng)絡(luò)

交通管控的難點(diǎn)在于，每天每人的出行路線不盡相同，每個時段的交通特征不一樣，工作日和非工作日、假期的特征也不一樣，也包括來自天氣的影響，等等。

那么，應(yīng)該如何做好交通預(yù)測管控呢？“我們面臨的主要問題是交通數(shù)據(jù)的缺失，以及受到交通因素的繁雜性以及環(huán)境的開放性等多方面影響?！眳我松榻B，目前我們在道路上部署了很多傳感器，以線圈檢測器為例，城市當(dāng)中線圈能夠正常工作的可能并不多，導(dǎo)致數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失且質(zhì)量不高。另外，交通管控不可能開展大規(guī)模的交通事故重復(fù)實(shí)驗(yàn)，一是成本高，二是不現(xiàn)實(shí)。

如何借助時間網(wǎng)絡(luò)結(jié)合路網(wǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行交通預(yù)測，成為當(dāng)前一個主要的研究方向?！眳我松ㄗh，應(yīng)該從交通流時空本身的特性去抽取一些路網(wǎng)的交通施工特征，然后把影響交通系統(tǒng)運(yùn)行的外部要素嵌入到交通時空預(yù)測模型當(dāng)中，進(jìn)行相關(guān)分析。

目前，交通信號管控運(yùn)行當(dāng)中各城市里面有信號配時運(yùn)營中心，有相關(guān)工作人員進(jìn)行調(diào)控，但控制方案質(zhì)量直接取決于該工作人員的工作經(jīng)驗(yàn)和水平。

那么，能不能借鑒優(yōu)秀的交通信號配置師已取得的控制策略，構(gòu)建一個完善的交通信號管控方案呢？“我們把有經(jīng)驗(yàn)的交通信號配置師對于地面交通處理的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)知識固化，這樣一個推薦系統(tǒng)應(yīng)用在城市路口管理中，可大幅度提高交通信號運(yùn)營工程師的工作能力，處理效率可提升大約2-3倍?！眳我松f。


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